Machine Learning Systems
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关于 AI 辅助的说明
记号
引言
第一部分：集群
计算基础设施
网络互连结构
数据存储
第二部分：分布式机器学习
分布式训练
集合通信
容错
集群编排
第三部分：规模化部署
性能工程
在大规模下运行推理
边缘智能
规模化机器学习运维
第四部分：负责任的集群
安全与隐私
Robust AI
Sustainable AI
责任人工智能
结论
参考文献
附录
单机基础（D·A·M）
C³ 分类法
集群基础
通信基础
可靠性基础
推理基础
系统假设
术语表
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参考文献
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单机基础（D·A·M）
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