机器学习系统教程
AI 工程原理与实践:系统基础、数据工程、模型训练、性能优化与稳健部署。Jimmy Song 网站已有中文译本。
前往 Jimmy Song 阅读 ↗从机器学习系统基础,到规模化、智能体与物理人工智能。
第一卷基础阅读可参考 Jimmy Song 的已有中文译本;第二、三、四卷译文在本站阅读。
AI 工程原理与实践:系统基础、数据工程、模型训练、性能优化与稳健部署。Jimmy Song 网站已有中文译本。
前往 Jimmy Song 阅读 ↗计算基础设施、分布式训练、推理部署,以及可靠、负责的集群运行。
阅读第二卷 →模型、记忆、工具、运行时,以及从轨迹中学习和规模化智能体。
阅读第三卷 →机器的身体与控制、数据与训练、感知与规划,以及干预、验证与发布。
阅读第四卷 →