关于 AI 辅助的说明

本书每一章的研究、撰写与重写都由我完成。在整个过程中，我也使用了 AI 工具。以下内容不只是麻省理工学院出版社要求使用 AI 的作者作出的披露，也是对我为本书设定的标准的说明，以及在工具具备如此强大能力的时代，关于作者身份意味着什么的一项主张。

这一标准就是可追溯性。各章中的推导数值都有 Python 计算单元作为依据，其源代码随书提供。引用已对照原始来源核查，交叉引用则依据稳定锚点进行检查。本书用于系统计算的专用基础设施建模引擎可在 https://mlsysbook.ai/mlsysim 获取。每次提交时，预提交测试套件都会检查这些不变约束中可由机器测试的部分，涵盖单位一致性、行内引用解析、交叉引用完整性、符号规范性和引文规范性。AI 工具使这套严谨要求中的部分工作能够通过机械化手段切实执行，而用于强制落实这些要求的基础设施则使这些工作可以接受审计。

作者的工作在于思考。哪些概念应该纳入本书，哪些不应该。如何安排章节顺序，使每个概念都在读者具备理解它所需的工具之后才出现。哪些例题需要从头到尾完整展开，哪些数值需要计算，才能让读者独立验证论证。每项解释应定位于何种层次，既足够严谨，满足受过研究生教育的工程师的要求，又足够具体，让初次接触系统思维的学生也能理解。学生会在哪些地方遇到困难，因为我讲授过这些内容，也亲眼见过他们在这些地方受阻。这些判断无法由任何工具作出，因为它们要求了解读者。在整个过程中，我使用 AI 工具来构思阐述角度、探索其他方案，并对自己的推理进行压力测试。选择由我作出。

在实践中，AI 对编写代码确实很有帮助：包括计算单元、预提交检查，以及那些本质上就是程序的例题。它帮助我梳理文献，随后我阅读了这些文献的原文；帮助我起草段落，随后我对其作了大幅重写；还帮助我审查书稿中数百处交叉引用、数千条索引条目和数万行正文的一致性。在整个过程中，工具提出建议，由我审核认可。

这种做法早已有之。1683 年，约瑟夫·莫克森使用他所描述的印刷机，印制了第一部英语印刷手册 《印刷全艺机械实务》。三个世纪后，唐纳德·克努特使用 TeX 编写了 《TeX 手册》；TeX 是他因不满自己著作的排版效果而创建的排版系统。一本介绍机器学习系统基础设施的书，如果在写作时不使用它所描述的基础设施，就会自相矛盾。工具的制造者使用工具来记录工具。

机器学习系统无法像传统逻辑那样得到验证。这一验证缺口同样存在于 AI 辅助创作中。我为本书设定的标准，也是我希望我们对交付的每一个系统都提出的要求：工具可以提出建议，但只有工程师才能审核认可。麻省理工学院出版社不将 AI 工具列为作者，因为它们无法为自己的工作承担伦理和法律责任。每一个工程系统也同样如此。作者身份意味着承担这份责任，而这份责任属于人。